Partenaires
La création de la Chaire de recherche en informatique de la santé de l’Université de Sherbrooke est possible grâce aux partenaires suivants :
Annonce de la création de la chaire
Le 23 octobre 2024, l’annonce de création de la Chaire de recherche en informatique de la santé de l’Université de Sherbrooke a eu lieu. La cérémonie s’est déroulée à la Faculté de médecine et des sciences de la santé de l’Université de Sherbrooke en présence du président et de la directrice générale de la Fondation J.-Louis Lévesque ainsi que des collègues, amis et proches du Pr Jean-François Ethier, titulaire de la chaire. Voici quelques photos immortalisant l’événement.
Actualités
Médias
Pourrions-nous appliquer le concept de jumeaux numériques à la santé humaine?
10-10-2024Le Dr Jean-François Ethier s’entretient des possibilités offertes par les jumeaux numériques et, plus largement, par l’intelligence artificielle tant dans la prévention des maladies que dans leur traitement.
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Médias
Errance médicale : et si un jumeau numérique venait au secours de nos problèmes de santé?
27-06-2024Le Dr Ethier explique comment des solutions numériques qui utiliseront les données de santé disséminées et les résultats de recherche aideront à poser des diagnostics plus clairs et plus rapides.
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Médias
Propulser la recherche dans les systèmes de santé apprenants
30-05-2023Les Fonds de recherche du Québec présentent les retombées des recherches effectuées par le Dr Ethier et le GRIIS qui ont développé PARS3, une infrastructure virtuelle mettant en réseau les données de soins de santé, et qui sera considérée dans le cadre du projet Dossier santé numérique.
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Médias
Protection des données médicales, une solution
15-05-2023Le Dr Ethier nous parle d’une solution impliquant directement les citoyens et citoyennes pour circonscrire les accès inappropriés aux données médicales.
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Médias
Le Dossier santé numérique mettra fin aux aberrations
06-04-2023L’implantation du Dossier santé numérique des Québécois pourrait faire diminuer nombre d’examens, de traitements et de consultations jugés inutiles qui embourbent actuellement le système de santé.
LireÉquipe
Titulaire
Jean-François Ethier
Cofondateur et codirecteur scientifique du GRIIS
Professeur titulaire en médecine à l’Université de Sherbrooke
Titulaire de la Chaire en informatique de la santé de l’Université de Sherbrooke
Médecin titulaire au CHUS
Étudiants
Emmanuel Bilodeau
Étudiant de maitrise en philosophie et éthique appliquée sous la direction du Pr Jean‑François Ethier, de la Pre Annabelle Cumyn et de la Pre Allison Marchildon
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Marie-Pier Domingue
Étudiante au doctorat en mathématiques, sous la direction du Pr Jean-François Ethier et du Pr Félix Camirand Lemyre
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Paul Fabry
Doctorant en informatique
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Rose-Line Baillargeon
Étudiante au doctorat en mathématiques sous la direction du Pr Jean-François Ethier et du Pr Félix Camirand Lemyre
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Samuel Dussault
Doctorant en informatique sous la direction du Pr Jean-François Ethier et du Pr Luc Lavoie
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Simon Lévesque
Étudiant au doctorat en mathématiques sous la direction du Pr Jean-François Ethier et du Pr Félix Camirand Lemyre
Voir le profilPersonnel
Les travaux de la chaire ne seraient pas possible sans la participation de plusieurs autres membres de l’équipe du GRIIS.
Activités en cours
École d’été interdisciplinaire en numérique de la santé
Du 26 au 30 mai 2025
« Les défis en numérique de la santé sont majeurs et le développement de méthodes et de technologie numériques avance à un rythme effréné. La réalisation d’une solution informatique dans le domaine de la santé nécessite des expertises prenant en considération les aspects techniques, légaux, éthiques et sociaux qui entourent les données. »
Professeur Jean-François Ethier, titulaire de la chaire
Afin de combler l’absence de formation offrant un bagage complet et mettant en relation coopérative des personnes dotées d’expertises transversales interdisciplinaires, une formation a été mise en place : l’École d’été interdisciplinaire en numérique de la santé (EINS).
Le Pr Jean-François Ethier, titulaire de la chaire, a contribué à l’élaboration de cette formation tandis que les étudiantes et étudiants soutenus par la chaire ont pu y participer de diverses façons.
Activités passées
Interdisciplinary Summer School on Applied Ontology
Du 10 au 14 juillet 2023
Conférence internationale Formal Ontologies for Information Systems
Du 17 au 20 juillet 2023
En juillet 2023, la chaire a contribué à l’organisation et à l’accueil de 2 évènements scientifiques internationaux : la conférence Formal Ontologies for Information Systems (FOIS 2023) et l’école d’été de l’International Association for Ontology and its Application (IAOA), la Interdisciplinary Summer School on Applied Ontology (ISAO 2023).
Pour ces événements, plus de 150 participants nationaux et internationaux se sont réunis sur le campus principal de l’Université de Sherbrooke.
Mission
La mission de la Chaire de recherche en informatique de la santé de l’Université de Sherbrooke est de contribuer au développement de plateformes, d’outils et de méthodes qui permettent aux systèmes de santé apprenants (SSA) de se déployer efficacement, éthiquement et sécuritairement. Nous travaillons à la création d’une infrastructure qui permettra de désenclaver les données de santé, tout en donnant le plein contrôle aux citoyennes et citoyens sur celles qui les concernent.
Axes de la recherche
Infrastructures et écosystèmes
Ces travaux de recherche s’attardent au développement d’approches technologiques, éthiques, légales et sociales qui permettront et faciliteront les activités d’un SSA.
Analyse de données distribuées
Les travaux de recherche de cet axe convergent vers l’analyse distribuée par l’entremise des statistiques et de l’intelligence artificielle. Ils se centrent sur la possibilité de trouver des réponses aux défis des SSA, et ce, sans devoir copier toutes les données au même endroit.
Évaluation et implantation des outils
Ces travaux de recherche sont consacrés au développement d’une plateforme générale de pratique réflexive ainsi qu’à l’évaluation de l’utilité de nouveaux modèles d’intelligence artificielle.
Projets de recherche
PARS3
La plateforme apprenante de recherche en santé et services sociaux (PARS3) est une composante technologique intégrale d’un SSA et permet de traiter les données distribuées à travers des systèmes informatiques distincts et de les mettre en réseau afin de répondre aux requêtes des équipes de soins et de recherche.
La chaire soutient des travaux de recherche qui s’attaquent à l’un des enjeux majeurs rencontrés par les SSA, soit l’hétérogénéité des données de santé. Ils se concentrent particulièrement sur l’utilisation d’ontologies à des fins d’interprétation uniforme des données issues de sources diverses employant différents vocabulaires et l’arrimage entre les sources de données et l’ontologie sélectionnée pour modéliser les données qui circuleront au sein d’un SSA.
Modèle de prédiction de la mortalité à un an près
Ce projet de recherche, mené en collaboration avec l’Hôpital Charles‑Le Moyne consiste à intégrer un modèle de prédiction utilisant des données de santé réelles. Il s’agit du premier modèle de prédiction supporté par PARS3 qui effectuera le cycle complet d’un système de santé apprenant, c’est-à-dire soutenir la recherche et le transfert de connaissances afin d’améliorer la prestation des soins dans le cadre d’un écosystème technologique éthique et sécuritaire.
La chaire soutient des travaux de recherche portant sur l’amélioration de l’algorithme utilisé par le modèle de prédiction notamment sur la gestion des données manquantes pouvant être identifiées au moment où l’outil sera utilisé dans une situation de vie réelle par un médecin.
CLARET
CLARET est un programme de recherche qui vise à favoriser l’acceptabilité des Québécoises et Québécois à l’utilisation en recherche de leurs données de santé par des systèmes de santé apprenants. Les travaux de recherche s’intéressent particulièrement aux qualités que devront posséder les solutions numériques mises en place que les citoyennes et citoyens pourront utiliser pour donner leur consentement libre et éclairé quant à l’utilisation en recherche de leurs données de santé.
La chaire a soutenu des travaux de recherche qui ont permis de définir quels sont les impacts d’un niveau insuffisant, optimal ou excessif de transparence, de connaitre les perceptions envers une communication transparente.
